Description courte

Description

(Les principales positions/les branches, les enjeux)

Acteurs

• IBM, Oracle, HP, etc. rivalisant d'annonces et de rachats de start-up dans le domaine
• De nouveaux acteurs technologiques qui rendent possibles le travail sur les Big Data, en particulier les fameuses nouvelles bases de données (bases NoSQL)

Dates clés

(Les tournants : Publication d'un papier, promulgation d'une loi, début d'une polémique)

• Deuxième moitié du XVIe siècle Tycho Brahé accumule méthodiquement -- à l'échelle de son époque -- de grande quantité d'observations astronomiques, persuadé que leur analyse ultérieure permettra de mieux comprendre le système solaire
• Début du XVIIe siècle, Kepler, son élève, passa plus d'une douzaine d'année à tester méthodiquement différentes combinaisons des données recueillies par Brahé pour définir sa troisième loi du mouvement des planètes
• http://blog.threestarleadership.com/2013/03/25/tycho-brahe-johannes-kepler-and-big-data.aspx
• 1999 : l'incendie d'un Cray servant aux prévisions météorologique permet d'observer n'altère pas la qualité des prévisions des météorologues.
• 2004 : Google Suggest
• 2005 : Google Translate fait reposer son efficacité sur la statistique et l'accumulation de données et non sur l'analyse linguistique.
• 2008 : Google Flu relate en temps réel la virulence de la grippe à partir des requêtes des internautes ; les résultats sont proche du réseau Sentinelles (plus de 1200 médecins).
• 2008 : malgré une très grande quantité d'indicateurs économiques de temps long et de temps réel, les économistes se révèlent incapables de prévoir la crise financière
• 2008 : article de Chris Anderson
• 2010 : IBM et la ville de Memphis annoncent avoir réduit de 30% certains crimes à l'aide de leur système Big Data CRUSH : Criminal Reduction Utilizing Statistical History
• 2010 : Eric Schimdt prédit que prochainement Google proposera des suggestions aux internautes avant toute demande de leur part : http://googlesystem.blogspot.fr/2010/08/eric-schmidt-on-future-of-search.html
• 2013 : http://www.nytimes.com/2013/02/19/opinion/brooks-what-data-cant-do.html?_r=0

Références

• 2006 : http://www.internetactu.net/2006/11/22/les-statistiques-au-secours-de-la-traduction/
• 2008 : article de Chris Anderson
• 2008 : http://www.internetactu.net/2008/09/09/est-ce-que-le-deluge-de-donnees-va-rendre-la-methode-scientifique-obsolete/
• 2008 : http://econoclaste.org.free.fr/dotclear/index.php/?2008/06/29/1292-la-fin-de-la-theorie
• 2010 : http://googlesystem.blogspot.fr/2010/08/eric-schmidt-on-future-of-search.html
• 2011 : http://www.internetactu.net/2011/05/04/big-data-les-progres-de-lanalyse-des-donnees/
• 2011 : http://www.internetactu.net/2011/09/23/big-data-la-necessite-d%E2%80%99un-debat/
• 2012 : http://www.internetactu.net/2012/09/25/predictions-les-donnees-seules-ne-sont-pas-suffisantes/
• 2013 : http://www.nytimes.com/2013/02/19/opinion/brooks-what-data-cant-do.html?_r=0
• 2013 : https://mitpress.mit.edu/books/raw-data-oxymoron
• 2013 : http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2325784